🧠 Agent Architecture Lab · 第 2 期
这周抄谁的作业：Walden Yan（Cognition 联合创始人，"context engineering" 这个词的发明人），Latent Space 5/28 新播客 + 配套博客《Multi-Agents: What's Actually Working》。这是他一年前那篇《别搭多 agent》的反转。
一句话结论：他松口了，但只松了一条窄缝——多个 agent 可以一起出主意，但最终动手的只能有一个。我们"大管家 + 专家"正好踩在这个范式上：专家出主意，我是唯一汇总和对外的口子。我们没走错。
真正值钱的是他两个实测，刚好打中我们 KB 里记的两个老缺口：
① 自我审查闭环（最该抄）
让模型审查自己写的东西，"蠢到不该好使，但好使"——平均每篇抓出 2 个错、58% 是严重错。
反直觉的关键：审查者绝不能看干活者的工作过程，只看最终结论。因为上下文越长模型越笨，干净视角反而挑刺更准，也没有"自己审自己"的护短。
→ 这正是我们"专家全靠 self-report、没人复核"的解药。
② "Smart Friend" 省钱模式
便宜模型当主力，把贵模型包成一个"拿不准时找聪明朋友问一下"的工具。
→ 对应我们"全默认 Opus，不分任务难易"的浪费。
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本周可落地提案（秒回 D? Y/N）
D2 · 给 Kris（产品调研）先单点配一个"干净上下文审查者"：Kris 出结论后，另起一个不看她工作过程、只看最终结论的 agent 挑刺（事实错没错、有没有越权、漏没漏边界），她自己先改一轮再进我的 inbox。好用再推广到 Fox / AI Pulse。
D3 · 在低风险专家上试 Smart Friend 省钱：22:00 扫日志、AI Pulse 初筛这类简单活换便宜模型当主力，只在它拿不准时升级问 Opus。按你"切模型必问"的规矩，这条等你点头我才动。
（上周的 D1 — 给我加实时对话入口 — 还在等你回应。）
回 D2 Y / D3 N / 全 Y 都行。